تابع قناة عكاظ على الواتساب
يشهد القطاع المالي السعودي تحولاً متسارعاً تقوده تقنيات «الذكاء الاصطناعي»؛ بوصفها أحد الممكنات الرئيسية لتحقيق مستهدفات «رؤية 2030».
فلم يعد «الذكاء الاصطناعي» أداة تقنية مساندة، بل عنصر محوري في تطوير الأنظمة المالية، ورفع كفاءة المؤسسات، وتحسين جودة القرار المالي في البنوك، وشركات الاستثمار، وقطاع التقنية المالية الناشئ.
ويعتمد «الذكاء الاصطناعي» في إدارة الماليات على تحليل كميات ضخمة من البيانات المالية والسلوكية خلال وقت قياسي، ما يتيح فهماً أعمق للأسواق والعملاء والمخاطر.
وتقول تقارير دولية إن هذه التقنيات تسهم في تعزيز كفاءة الأسواق وتحسين إدارة المخاطر؛ شريطة وجود أطر تنظيمية واضحة تحكم استخدامها وتحافظ على الاستقرار المالي. ويتقاطع هذا التوجه مع الجهود السعودية لبناء منظومة مالية أكثر كفاءة وشفافية، قادرة على مواكبة الاقتصاد الرقمي العالمي.
وتتجلى تطبيقات «الذكاء الاصطناعي» في أنظمة الكشف عن الاحتيال، وتقييم الجدارة الائتمانية بنماذج أكثر دقة، إضافة إلى المستشارين الآليين الذين يقدمون توصيات استثمارية مبنية على بيانات وسلوكيات العملاء. كما تسهم هذه التطبيقات في خفض التكاليف التشغيلية، وتحسين جودة الخدمات المالية، وتوسيع نطاق الشمول المالي.
في المقابل، يفرض «الذكاء الاصطناعي» تحديات أخلاقية وتنظيمية؛ أبرزها: حماية البيانات، وضمان العدالة وعدم التحيز في الخوارزميات، والحفاظ على دور العنصر البشري في الإشراف واتخاذ القرار. وتشير تجارب عالمية رائدة إلى أن الاستخدام المسؤول للتقنية، المدعوم بالحوكمة الرشيدة، هو السبيل لتحقيق الاستفادة القصوى.
أخيراً..
مع توقعات بتوسع أكبر في استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي والتحليل المتقدم، يبرز الذكاء الاصطناعي كرافعة رئيسية للابتكار المالي، وعنصر داعم لتعزيز تنافسية الاقتصاد الوطني.
The Saudi financial sector is witnessing a rapid transformation driven by “artificial intelligence” technologies, which are considered one of the main enablers to achieve the goals of “Vision 2030”.
Artificial intelligence is no longer just a supportive technical tool; it has become a central element in developing financial systems, enhancing the efficiency of institutions, and improving the quality of financial decision-making in banks, investment companies, and the emerging fintech sector.
AI in financial management relies on analyzing vast amounts of financial and behavioral data in record time, allowing for a deeper understanding of markets, customers, and risks.
International reports indicate that these technologies contribute to enhancing market efficiency and improving risk management, provided that clear regulatory frameworks govern their use and maintain financial stability. This trend aligns with Saudi efforts to build a more efficient and transparent financial system capable of keeping pace with the global digital economy.
Applications of artificial intelligence are evident in fraud detection systems, more accurate credit scoring models, and robo-advisors that provide investment recommendations based on customer data and behaviors. These applications also help reduce operational costs, improve the quality of financial services, and expand the scope of financial inclusion.
Conversely, artificial intelligence imposes ethical and regulatory challenges, the most prominent of which are: data protection, ensuring fairness and avoiding bias in algorithms, and maintaining the role of human elements in oversight and decision-making. Leading global experiences indicate that responsible use of technology, supported by sound governance, is the way to achieve maximum benefit.
Finally..
With expectations of greater expansion in the use of generative AI and advanced analytics, artificial intelligence emerges as a key lever for financial innovation and a supporting element to enhance the competitiveness of the national economy.
