كشفت مذكرة حديثة لبنك «جيه بي مورجان» أن صناديق التحوط العالمية تواجه موجة خسائر حادة نتيجة تداعيات الصراع المتصاعد مع إيران، حيث سجلت الصناديق أسوأ تراجع في قيمتها منذ ما يُعرف بـ «يوم التحرير»، وهو المصطلح الذي أطلقه الرئيس الأمريكي دونالد ترمب عند فرض الرسوم الجمركية في أبريل.
إرباك النماذج
وتأثرت الإستراتيجيات المرتبطة بالأسهم بشكل مباشر، حيث تراجع مؤشر «إم إس سي آي» العالمي بنسبة تتجاوز 3% منذ بداية النزاع في 28 فبراير الماضي، بينما قفز مؤشر الدولار بنحو 2%، ما دفع الصناديق للتخلي سريعاَ عن رهاناتها على النمو العالمي والأسواق الناشئة.
كما فشلت إستراتيجيات «الماكرو العالمي» التي عادة ما تزدهر في الأزمات، حيث سجلت تراجعاً بنسبة 3%، ما يشير إلى أن طبيعة الصراع الحالي لا تتبع الأنماط التاريخية المعتادة للتقلبات، بحسب «سي إن بي سي».
ولم تكن خوارزميات تداول السلع أوفر حظاً، حيث تراجعت هي الأخرى بنسبة 3%، رغم أن هذه الصناديق من المفترض أن تكون «غير مرتبطة» بحركة أسهم الشركات، إلا أن تسارع الأحداث وارتفاع أسعار النفط أربك النماذج الرياضية التي تعتمد عليها.
A recent memo from JPMorgan has revealed that global hedge funds are facing a wave of sharp losses due to the repercussions of the escalating conflict with Iran, as these funds recorded their worst decline in value since what is known as “Liberation Day,” a term coined by U.S. President Donald Trump when tariffs were imposed in April.
Disruption of Models
Strategies linked to equities have been directly affected, with the MSCI Global Index dropping by more than 3% since the onset of the conflict on February 28, while the dollar index surged by about 2%, prompting funds to quickly abandon their bets on global growth and emerging markets.
Moreover, global macro strategies, which typically thrive during crises, also failed, recording a decline of 3%, indicating that the nature of the current conflict does not follow the usual historical patterns of volatility, according to CNBC.
Commodity trading algorithms fared no better, also declining by 3%, despite the fact that these funds are supposed to be “unrelated” to the movements of corporate stocks; however, the rapid developments and rising oil prices disrupted the mathematical models they rely on.
