كشفت دراسة علمية حديثة أن نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة باتت قادرة على التفوّق على الأطباء في تشخيص الحالات داخل أقسام الطوارئ.
واعتمدت الدراسة على نموذج استدلالي طوّرته OpenAI، إذ اختبر الباحثون أداءه عبر حالات تدريبية وأخرى واقعية من سجلات طبية في قسم الطوارئ. وأظهرت النتائج تفوّق النموذج في تقديم تشخيصات دقيقة أو خطط علاجية مناسبة في نسبة كبيرة من الحالات.
وسجّل النموذج دقة بلغت 67% عند التقييم الأولي للمرضى، مقارنةً بنسبة قدرها 50% و55% لطبيبين مختصين، في حين ارتفعت الدقة إلى 81% عند مرحلة إدخال المريض للمستشفى، مقابل 70% و79% للأطباء.
ورغم هذه النتائج، شدّد الباحثون على أن الذكاء الاصطناعي لا يمكن أن يحل محل الأطباء.
وتؤكد الدراسة أن أفضل استخدام لهذه النماذج هو دعم الأطباء، عبر تقديم «رأي ثانٍ» أو المساعدة في الحالات المعقّدة، خصوصا في أقسام الطوارئ التي تتّسم بنقص المعلومات وضغط الوقت.
في المقابل، أظهرت دراسات أخرى أن النماذج الموجهة للمستهلكين، مثل ChatGPT، قد تقلّل خطورة بعض الحالات الطبية بنسبة كبيرة، مما يبرز الفجوة بين النماذج المتقدمة المخصّصة والنماذج العامة.
وتخلص الدراسة إلى أن الذكاء الاصطناعي يشكّل أداة قوية لتحسين الرعاية الصحية، بشرط استخدامه كعامل مساعد وليس بديلاً، مع الحفاظ على الدور المحوري للطبيب في اتخاذ القرار الطبي.
A recent scientific study revealed that advanced artificial intelligence models are now capable of surpassing doctors in diagnosing cases in emergency departments.
The study relied on a reasoning model developed by OpenAI, where researchers tested its performance through training cases and real-world scenarios from medical records in the emergency department. The results showed the model’s superiority in providing accurate diagnoses or appropriate treatment plans in a significant percentage of cases.
The model recorded an accuracy of 67% during the initial assessment of patients, compared to 50% and 55% for two specialist doctors, while the accuracy increased to 81% at the stage of patient admission to the hospital, against 70% and 79% for the doctors.
Despite these results, the researchers emphasized that artificial intelligence cannot replace doctors.
The study confirms that the best use of these models is to support doctors by providing a “second opinion” or assisting in complex cases, especially in emergency departments characterized by a lack of information and time pressure.
Conversely, other studies have shown that consumer-oriented models, such as ChatGPT, can significantly reduce the risk of certain medical conditions, highlighting the gap between specialized advanced models and general models.
The study concludes that artificial intelligence represents a powerful tool for improving healthcare, provided it is used as an assisting factor and not a substitute, while maintaining the central role of the doctor in making medical decisions.
